Diet: it’s all about location, location, location! How urbanization influences endocrine stress, isotopic signatures, and fecal antioxidants in eastern chipmunks (Tamias striatus)
Notice bibliographique
Résumé
As cities continue to expand on a global scale, animals gain greater access to human food \nwaste, and the consequences associated with the consumption this food waste are poorly \nunderstood. Using eastern chipmunks (Tamias striatus) as a study species, I examined the \ndifferences in cortisol concentrations and body condition scores, as well isotopic signatures of \ncarbon (∂13C) and nitrogen (∂15N), and fecal antioxidants from eastern chipmunks on an \nurbanization gradient. I tested the hypotheses that: 1) chipmunks would have lower cortisol \nlevels and better body condition scores if they are living in more urban areas because urban \nenvironments may contain higher amounts of human food waste relative to natural habitats, and \n2) chipmunks would have higher carbon and nitrogen signatures and excrete more antioxidants \nin more urban environments compared to their natural counterparts because they may be \nconsuming human food waste. Chipmunks were sampled across Sudbury, Ontario from 20 areas \nwith varying levels of urbanization. Each time a chipmunk was captured, hair samples, fecal \nsamples, and body measurements were collected. To quantify urbanization, I surveyed all study \nsites over a three-day period to score the level of human activity. I found that cortisol \nsignificantly differed among chipmunks across the gradient, such that chipmunks in more urban \nhabitats experienced the highest levels of cortisol. I found chipmunks and poorer body condition \nin the most urban areas. Chipmunks in more urban habitats produced a higher nitrogen signature \nthan their natural counterparts, while no significant difference was observed in carbon or fecal \nantioxidants. My results help us to understand differences in diet across as well as the \nphysiological changes associated with urban habitats, which may help us understand how other \nspecies may respond to urbanization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».