Efficacy of topical cadexomer iodine treatment in chronic wounds: Systematic review and meta‐analysis of comparative clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to summarise the clinical evidence supporting almost 40 years of topical cadexomer iodine (CIOD) use in wound bed preparation by removing barriers to healing such as exudate, slough, bioburden, and infection and allowing chronic wound progression. A systematic review was conducted (Embase/PubMed, November 2020) to identify relevant comparative studies meeting inclusion criteria. Meta‐analyses were performed using a fixed‐effects ( I 2 < 50%) or random‐effects model ( I 2 ≥ 50%) depending on statistical heterogeneity. Dichotomous outcomes were reported as relative risk (RR) and continuous outcomes as mean difference (MD), with 95% confidence intervals. In total, 436 publications were identified of which 13 were comparative trials including outcomes of interest. Significant reductions in exudate, pus/debris, slough, bioburden, and infection were reported in chronic wounds treated with CIOD, compared with standard of care (SOC). Meta‐analyses highlighted the positive impact of CIOD on mean wound area reduction (MD = 2.35 cm 2 , 95% CI = 0.34–4.36, P = .0219) after eight weeks treatment and overall wound healing events compared to SOC; wounds including venous leg ulcers, diabetic foot ulcers, and pressure ulcers treated with CIOD were more than twice as likely to heal than those receiving SOC (RR = 2.30, 95% CI = 1.54–3.45, P < .0001). This meta‐analysis demonstrates the efficacy of CIOD on chronic wounds through removal of barriers to healing. CIOD should be considered in wound bed preparation and treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».