Interim Analysis of Attrition Rates in Palliative Care Study on Dignity Therapy
Notice bibliographique
Résumé
A routine threat to palliative care research is participants not completing studies. The purpose of this analysis was to quantify attrition rates mid-way through a palliative care study on Dignity Therapy and describe the reasons cited for attrition. Enrolled in the study were a total of 365 outpatients with cancer who were receiving outpatient specialty palliative care (mean age 66.7 ± 7.3 years, 56% female, 72% White, 22% Black, 6% other race/ethnicity). These participants completed an initial screening for cognitive status, performance status, physical distress, and spiritual distress. There were 76 eligible participants who did not complete the study (58% female, mean age 67.9 ± 7.3 years, 76% White, 17% Black, and 7% other race). Of those not completing the study, the average scores were 74.5 ± 11.7 on the Palliative Performance Scale and 28.3 ± 1.5 on the Mini-Mental Status Examination, whereas 22% had high spiritual distress scores and 45% had high physical distress scores. The most common reason for attrition was death/decline of health (47%), followed by patient withdrawal from the study (21%), and patient lost to follow-up (21%). The overall attrition rate was 24% and within the a priori projected attrition rate of 20%-30%. Considering the current historical context, this interim analysis is important because it will serve as baseline data on attrition prior to the outbreak of the COVID-19 pandemic. Future research will compare these results with attrition throughout the rest of the study, allowing analysis of the effect of the COVID-19 pandemic on the study attrition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».