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Enregistrement W3129052348 · doi:10.1111/jcpe.13437

Peri‐implant radiographic bone level and associated factors in Spain

2021· article· en· W3129052348 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina Carral, Juan Flores‐Guillén, Elena Figuero, Daniel Rodrigo, Ignacio Sanz‐Sánchez, Juan Carlos Llodrá, Manuel Bravo, Raúl G. Caffesse, Nuria Vallcorba, Adrián Guerrero, Antonio Bujaldón, David Herrera

Notice bibliographique

RevueJournal Of Clinical Periodontology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScottish Environment Protection Agency
Mots-clésMedicineDentistryImplantRadiographyBleeding on probingProsthesisOrthodonticsPeriodontitisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate radiographic bone level (RxBL) at dental implants and its associated factors in Spain. MATERIAL AND METHODS: This cross-sectional study was performed by a network of sentinel dentists from regions of Spain. RxBL was defined as the distance from the implant shoulder to the first clearly visible contact between the implant surface and the bone. Radiographic measurements were performed by two trained and experienced periodontists. Implant and patient data were also collected. Descriptive, bivariate, discriminative and multivariate analyses were done. RESULTS: A total of 49 sentinel dentists provided data 275 patients. Mean RxBL from 474 implants (5-13 years) was 1.87 mm (range: 0.00-13.17 mm). Statistically significant associations between RxBL and clinical output variables (bleeding on probing, oedema, plaque, probing depth, suppuration, keratinized tissue) were found. In the multiple regression analysis, statistically significant associations for RxBL were found for smoking habit, implant diameter, years of follow-up and type of prosthesis (p < 0.01). CONCLUSIONS: Peri-implant RxBL ranged from 0 to 13.17 mm. It was significantly associated with clinical output variables and with some potentially predictor variables, at patient- (smoking >10 cigarettes/day) and implant- (diameter, years of follow-up, Toronto bridge) levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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