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Enregistrement W3129058343 · doi:10.1186/s12302-021-00489-9

Association of temporary Environmental Protection Agency regulation suspension with industrial economic viability and local air quality in California, United States

2021· article· en· W3129058343 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensActivation Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Environmental qualityAir quality indexSuspension (topology)Association (psychology)Environmental regulationQuality (philosophy)Environmental protectionEnvironmental scienceEnvironmental healthEnvironmental planningPolitical scienceEcologyLawBiologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This study seeks to answer two questions about the impacts of the 2020 Environmental Protection Agency’s enforcement regulation rollbacks: is this suspension bolstering the economic viability of industries as oil and manufacturing executives claim they will and are these regulations upholding the agency’s mission of protecting the environment? Results To answer the former question, we utilized 6 months of state employment level data from California, United States, as a method of gauging the economic health of agency-regulated industries. We implemented a machine learning model to predict weekly employment data and a t -test to indicate any significant changes in employment. We found that, following California's state-issued stay-at-home order and the agency’s regulation suspension, oil and certain manufacturing industries had statistically significant lower employment values. To answer the latter question, we used 10 years of PM 2.5 levels in California, United States, as a metric for local air quality and treatment–control county pairs to isolate the impact of regulation rollbacks from the impacts of the state lockdown. Using the agency’s data, we performed a t -test to determine whether treatment–control county pairs experienced a significant change in PM 2.5 levels. Even with the statewide lockdown—a measure we hypothesized would correlate with decreased mobility and pollution levels—in place, counties with oil refineries experienced the same air pollution levels when compared to historical data averaged from the years 2009 to 2019. Conclusions In contrast to the expectation that the suspension would improve the financial health of the oil and manufacturing industry, we can conclude that these industries are not witnessing economic growth with the suspension and state shutdown in place. Additionally, counties with oil refineries could be taking advantage of these rollbacks to continue emitting the same amount of PM 2.5 , in spite of state lockdowns. For these reasons, we ask international policymakers to reconsider the suspension of enforcement regulations as these actions do not fulfill their initial expectations. We recommend the creation and maintenance of pollution control and prevention programs that develop emission baselines, mandate the construction of pollution databases, and update records of pollution emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle