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Enregistrement W3129060749 · doi:10.1049/pel2.12077

Field orientation based three‐coil decoupled wireless transmitter for electric vehicle charging with large lateral receiver misalignment tolerance

2021· article· en· W3129060749 sur OpenAlexafffund
S. Nie, Mehanathan Pathmanathan, Netan Yakop, Zhichao Luo, Peter W. Lehn

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransmitterElectromagnetic coilWireless power transferElectrical engineeringDecoupling (probability)CapacitorMaximum power transfer theoremEngineeringElectronic engineeringPower (physics)Computer scienceVoltagePhysicsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A three‐coil decoupled transmitter is developed for the inductive power transfer system of electric vehicle charging. The three‐coil decoupled transmitter consists of three overlapping rectangular coils with magnetic mutual decoupling and is capable of overcoming large receiver lateral misalignment up to 20 cm. A current optimization method is advanced to derive transmitter coil currents for the multi‐phase system that minimizes the coil loss through optimizing the current distribution among transmitter coils. The optimized current distribution reduces the maximum leakage flux by around 40% compared to the best alternative excitation method. The compensation strategy provides unity power factor for high‐power transfer phases and allows a single set of compensation capacitors to be used regardless of receiver alignment. The three‐coil decoupled transmitter is compatible with a typical three‐phase inverter for industrial practical application, which halves the power electronic switches used with previous topologies. The simulation verification is performed at 3.3 kW, achieving 93.76% efficiency at perfect alignment and 92.54% efficiency at 20 cm misalignment. The experimental verification is implemented at 3.3 kW with 200 mm ground clearance, realizing a 92.97% efficiency at perfect alignment and 90.57% efficiency at 20 cm misalignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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