Neurodevelopmental profiles of children with unilateral cerebral palsy associated with middle cerebral artery and periventricular venous infarctions
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the neurodevelopment of children with unilateral cerebral palsy (CP) with middle cerebral artery (MCA) and periventricular venous infarctions (PVIs). METHOD: In this cross-sectional study, children with unilateral CP completed a neurological exam, unimanual Quality of Upper Extremity Skills Test, hand usage questionnaires, and IQ test. Neuroimaging was obtained from health records. RESULTS: Two hundred and forty-five participants with unilateral CP had neuroimaging (151 [61.9%] male, ages 2-18y, median=7y 6mo, interquartile range [IQR]=6y 7mo, with 93.6% in Gross Motor Function Classification System level I/II and 78.8% in Manual Ability Classification System level I/II). Ninety-seven (39.6%) had MCA injuries and 106 (43.3%) had periventricular white matter injuries, of which 48 (45.3%) were PVIs. Median Quality of Upper Extremity Skills Test for the MCA group was 49.2 (IQR=55.8), PVI 79.9 (IQR=23.6) (Mann-Whitney U=988.50, p<0.001). Bimanual hand usage (Children's Hand-use Experience Questionnaire) (Mann-Whitney U=425, p<0.001) and light touch (odds ratio=9.12, 95% confidence interval 1.28-400.76, Fisher's exact test p=0.017) were lower in the MCA compared to the PVI group. Full-scale IQ median centile score for the MCA group was 18.0 (IQR=35.5) and 50.0 (IQR=30.0) for the PVI group (Mann-Whitney U=382, p<0.001). INTERPRETATION: Children with unilateral CP and MCA injuries demonstrated lower hand function and usage, decreased light touch, and lower IQs compared to the PVI group. This study aids in defining rehabilitation needs informed by brain injury patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».