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Enregistrement W3129083697 · doi:10.1111/cch.12852

Family‐centredness of a provincial autism programme: A quality assurance evaluation using the Measure of Processes of Care

2021· article· en· W3129083697 sur OpenAlexaffabout
Uzma Williams, Rachel Teplicky, Peter Rosenbaum, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleCeiling effectQuality assuranceDemographicsAutismFamily medicineScale (ratio)Autism spectrum disorderPsychologyService providerMedicineQuality (philosophy)NursingService (business)Medical educationAlternative medicinePsychiatryGeographyDemographyDevelopmental psychologyBusinessCartographyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: University researchers worked with 13 children's service provider agencies to conduct a programme evaluation of parents' perceptions of the family-centredness of service spanning 3 years (January 2015 to May 2018). Parents of Ontario children with autism spectrum disorder (ASD) receiving applied behaviour analysis (ABA) programming reported outcomes of their experience of family-centred services (FCS) using the 20-item Measure of Processes of Care (MPOC-20). The purpose of this paper is to report the outcomes of the quality assurance evaluation of FCS as measured by MPOC-20 among parents of children with ASD receiving ABA services. METHODS: A total of 11 490 surveys (from 21 571 potential respondents [53.3%]) were completed. Means and proportions were used to describe the demographics, service utilization and MPOC-20 scores with its 7-point Likert scales, ranging from 1 (lowest) to 7 (highest). RESULTS: = 5.51, SD = 1.43) the lowest. CONCLUSION: Given the consistently high MPOC scores found in this and other programme evaluations, it is believed that health service providers have caught up to the FCS quality standards proposed 30 years ago. For this reason, the developers of MPOC are now planning a revision of the measure to address its ceiling effects and to integrate contemporary perspectives on family-centred practice for children and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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