Clinical outcomes of transverse myelitis with myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody versus negative cases among adults in Isfahan, Iran: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to evaluate the status of anti-myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) antibodies in patients with transverse myelitis (TM) and compare the clinical and imaging characteristics of MOG immunoglobulin G (IgG)-positive with negative cases. Methods: This cohort study enrolled 71 patients diagnosed with new-onset of TM who were being followed at a referral university clinic in Isfahan, Iran, from November 2016 to January 2019. Magnetic resonance imaging (MRI) images and blood samples for anti-MOG, anti-aquaporin 4 (anti-AQP4) (using the cell-based technique), and vasculitis-related antibodies were collected from patients. Outcomes were assessed by the evolution of the Expanded Disability Status Scale(EDSS) score and brain and spinal cord imaging findings within three months. All patients underwent imaging and clinical assessment during a mean period of one year as a follow-up. We compared the characteristics of clinical and radiological outcomes in MOG-IgG-positive and negative cases. Results: Of the total population studied, there were 26.8% men and 73.2% women, with a mean age of 33 ± 10 years. 12 (16.9%) patients were seropositive for MOG antibody and 17 (89.5%) were positive for anti-AQP4 antibodies. There was no significant association between anti-MOG antibody seropositivity and age, gender distribution, the presence of other autoimmune diseases, and number and interval of relapses. However, the involvement site of the spine at first imaging was significantly different between seronegative and seropositive patients. Conclusion: In patients with MOG antibody disease (MOG-AD) TM, the MRI findings suggest a preferential involvement of the cervical-thoracic section in seropositive cases which may help differentiate from non-MOG demyelination TM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».