Omalizumab Treatment for Severe Atopic Asthma in a Real World Montréal Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with severe atopic asthma are poorly controlled with standard treatments, including corticosteroids. A humanized monoclonal antibody binding immunoglobulin E (IgE), omalizumab, is approved to treat patients that are managed poorly despite optimal therapy and that have elevated serum levels of IgE. Objective: The purpose of this study was to determine omalizumab’s effectiveness in a real-world setting. The primary outcome was the number of exacerbations of asthma requiring oral corticosteroid treatment in the 2 year pre-treatment period compared to 2 years post-treatment. The secondary outcome was cumulative dose of prednisone used before and after treatment. Other outcomes that were measured included: reduction in maintenance therapy, change in spirometry (FEV1) data, the stratification of patient population based on smoking status, and average exacerbation number and prednisone use as a function of IgE level and blood eosinophilia count. Methods: Patient data were retrieved (n=41) through the hospital records of patients treated at the Montreal Chest Institute of the McGill University Health Center. Data were gathered and analyzed for the 2 years before the treatment start date and compared to data 2 years after. Results:There was a significant reduction in average exacerbation number from 6.4 pre-treatment to 3.2 post-treatment (p=0.003). There was also a reduction in cumulative prednisone use from 2504mg to 1423mg (p=0.04) following the institution of omalizumab treatment. There was no correlation between either the initial IgE levels and blood eosinophilia and the reduction in exacerbations Conclusion: Omalizumab was effective in reducing exacerbation number and prednisone use for patients with severe refractory asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».