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Enregistrement W3129089316 · doi:10.1093/omcr/omaa131

Use of various immunotherapies for refractory ulcerative colitis in a person living with HIV: a case report

2021· article· en· W3129089316 sur OpenAlexaff
Cecilia T. Costiniuk, Talat Bessissow, Stéphane Isnard, Jean‐Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueOxford Medical Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisUstekinumabVedolizumabInfliximabTofacitinibAdalimumabInternal medicineNivolumabGolimumabImmunologyImmune reconstitution inflammatory syndromeOncologyCancerViral loadImmunotherapyTumor necrosis factor alphaHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyDiseaseRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cancer therapies include several immune checkpoint or anticytokine therapies whereas ulcerative colitis treatments consist of anticytokine therapies. The development of tolerance and immunogical effects of these agents in people living with HIV are not well assessed as these persons are often excluded from clinical trials. Herein, we report a case of a Caucasian woman who received multiple sequential immunotherapies for severe ulcerative colitis. Due to steroid-refractory disease, receipt of maximal doses of mesalamine and initial repeated decline of surgical intervention, she went on to receive biologic immune inhibitors like tumor necrosis fator-α blockers infliximab and adalimumab, the α4β7integrin blocker vedolizumab, anti-interleukin 12/23 blocker ustekinumab and Janus Kinase inihibitor tofacitinib without achieving remission. Only minor infectious complications were encountered and no significant changes in CD4 count nor CD4/CD8 ratio occurred. This case provides support for the safety and tolerability of the above immunotherapies in people living with HIV with suppressed viral load on antiretroviral therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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