Continuous and pulsed ultrasound pectin extraction from navel orange peels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pectin is a valuable product (up to 30 $kg−1) that makes-up 20–30% of an orange’s peel. The commercial extraction is lengthy (up to 6 h) and energy intensive as it requires heating aqueous solutions (60–100 °C). Ultrasound speeds up the extraction process reducing processing time by macroscopic and microscopic mixing by acoustic cavitation. We adopted an ultrasonic horn to deliver a rated power of 500 W at amplitudes of 20%, 40%, and 60% with and without pulsation to extract pectin from waste orange peels. These correspond to power densities of 0.08 W ml−1, 0.16 W ml−1 and 0.24 W ml−1, respectively. The extractions operated at a pH of either 2 or 3. The experimental data agree with the fitted values from the statistical model (R2=95.5%). The model confirms our predictions that yield increases with amplitude/power density and decreasing pH. The highest yield was (11%) at a pH of 2 and with continuous ultrasonic irradiation at a power density of 0.24 W ml−1. There is only a 1.3% difference between this datum and pulse ultrasound mode (1 s on/1 s off) at the same conditions — a Student’s t test confirmed that there was no significant difference in yield between continuous and pulse mode. However, pulsing is more efficient in that it consumes less than half the energy of continuous operation (80 kJ vs. 190 kJ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle