Patient-Reported Outcomes After Complex Adult Spinal Deformity Surgery: 5-Year Results of the Scoli-Risk-1 Study
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Prospective cohort. Objective: To prospectively evaluate PROs up to 5-years after complex ASD surgery. Methods: The Scoli-RISK-1 study enrolled 272 ASD patients undergoing surgery from 15 centers. Inclusion criteria was Cobb angle of >80°, corrective osteotomy for congenital or revision deformity, and/or 3-column osteotomy. The following PROs were measured prospectively at intervals up to 5-years postoperative: ODI, SF36-PCS/MCS, SRS-22, NRS back/leg. Among patients with 5-year follow-up, comparisons were made from both baseline and 2-years postoperative to 5-years postoperative. PROs were analyzed using mixed models for repeated measures. Results: Seventy-seven patients (28.3%) had 5-year follow-up data. Comparing baseline to 5-year data among these 77 patients, significant improvement was seen in all PROs: ODI (45.2 vs. 29.3, P < 0.001), SF36-PCS (31.5 vs. 38.8, P < 0.001), SF36-MCS (44.9 vs. 49.1, P = 0.009), SRS-22-total (2.78 vs. 3.61, P < 0.001), NRS-back pain (5.70 vs. 2.95, P < 0.001) and NRS leg pain (3.64 vs. 2.62, P = 0.017). In the 2 to 5-year follow-up period, no significant changes were seen in any PROs. The percentage of patients achieving MCID from baseline to 5-years were: ODI (62.0%) and the SRS-22r domains of function (70.4%), pain (63.0%), mental health (37.5%), self-image (60.3%), and total (60.3%). Surprisingly, mean values ( P > 0.05) and proportion achieving MCID did not differ significantly in patients with major surgery-related complications compared to those without. Conclusions: After complex ASD surgery, significant improvement in PROs were seen at 5-years postoperative in ODI, SF36-PCS/MCS, SRS-22r, and NRS-back/leg pain. No significant changes in PROs occurred during the 2 to 5-year postoperative period. Those with major surgery-related complications had similar PROs and proportion of patients achieving MCID as those without these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».