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Enregistrement W3129102933 · doi:10.1200/go.20.00542

Impact of the COVID-19 Pandemic on Oncologists: Results of an International Study

2021· article· en· W3129102933 sur OpenAlexaff
Abdul Rahman Jazieh, Anelisa K. Coutinho, A. Bensalem, Abdullah A. Alsharm, Hassan Errihani, Layth Mula‐Hussain, Sana Al‐Sukhun, Carlos A. Sampaio-Filho, Ola Khorshid, Roselle De Guzman, Mohammad Alkaiyat, Hoda Jradi

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensUniversity of OttawaImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicFamily medicineMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)HarmOdds ratioOddsHealth careCross-sectional studyDiseasePsychologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Logistic regressionPathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE As frontline workers facing the COVID-19 pandemic, healthcare providers should be well-prepared to fight the disease and prevent harm to their patients and themselves. Our study aimed to evaluate the knowledge, attitude, and practice of oncologists in response to the COVID-19 pandemic and its impact on them. METHODS A cross-sectional study was conducted using a validated questionnaire disseminated to oncologists by SurveyMonkey. The tool had 42 questions that captured participants’ knowledge, attitude, and practice; their experiences; and the pandemic’s impact on various aspects of their lives. Participants from Middle East and North African countries, Brazil, and the Philippines completed the electronic survey between April 24 and May 15, 2020. RESULTS Of the 1,010 physicians who participated in the study, 54.75% were male and 64.95% were medical or clinical oncologists. The level of knowledge regarding the prevention and transmission of the virus was good in 52% of participants. The majority (92%) were worried about contracting the virus either extremely (30%) or mildly (62%), and 84.85% were worried about transmitting the virus to their families. Approximately 76.93% reported they would take the COVID 19 vaccine once available, with oncologists practicing in Brazil having the highest odds ratio of intention to receive the COVID-19 vaccine (odds ratio, 11.8, 95% CI, 5.96 to 23.38, P < .001). Participants reported a negative impact of the pandemic on relations with coworkers (15.84%), relations with family (27.84%), their emotional and mental well-being (48.51%), research productivity (34.26%), and financial income (52.28%). CONCLUSION The COVID-19 pandemic has adverse effects on various personal and professional aspects of oncologists’ lives. Interventions should be implemented to mitigate the negative impact and prepare oncologists to manage future crises with more efficiency and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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