Measurement of carotid plaque burden: A tool for predicting and preventing dementia?
Notice bibliographique
Résumé
Carotid plaque burden is a strong predictor of stroke risk, and preventing stroke reduces the risk of dementia. Treating carotid plaque burden markedly reduces the risk of stroke. Among patients age 65–80 years attending a stroke prevention clinic, we identified those with a carotid plaque burden in the top 20% of Total Plaque Area (High TPA) and the bottom 20% (Low TPA) and performed cognitive tests: The Montreal Cognitive Assessment test (MoCA), the WAIS-III Digit Symbol-Coding Test (DSST) and Trail-Making Test (TMT) part A and B. There were 31 patients recruited; 11 Low TPA (5 men) and 20 High TPA (17 men), p = 0.04. TPA was 35 ± 25 mm2 in the Low TPA vs.392 ± 169 mm2 in the High TPA group (0.0001). Patients with a high plaque burden had significantly worse performance on all the cognitive tests, all p< 0.05 A high carotid plaque burden identifies patients at risk of cognitive impairment. Because carotid plaque burden is treatable, and treating it markedly reduces the risk of stroke, we suggest that measurement of plaque burden is a useful tool for both prediction of cognitive impairment, and prevention of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».