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Enregistrement W3129103892 · doi:10.1186/s13044-021-00093-2

Factors affecting thyroid nodule fine needle aspiration non‐diagnostic rates: a retrospective association study of 1975 thyroid biopsies

2021· article· en· W3129103892 sur OpenAlexafffundabout
Devon Houdek, Sandra Cooke-Hubley, Lakshmi Puttagunta, Donald W. Morrish

Notice bibliographique

RevueThyroid Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineThyroid nodulesNodule (geology)ThyroidRadiologyHistopathologyCytopathologyFine-needle aspirationUnivariate analysisBiopsyCytologyRetrospective cohort studyThyroid cancerPathologyInternal medicineMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid nodules are common in clinical practice, and it is important to distinguish benign nodules, the vast majority, from malignant ones. Non-diagnostic (ND) samples have the potential to delay or mis-diagnose or lead to unnecessary surgeries, and it is important to examine what factors influence the ND rate. Prior literature has suggested that the impact of bedside cytology on ND rate is dependent on the initial adequacy rate, whereby higher ND rates benefit most from bedside cytology. We aim to compare the impact of bedside adequacy review between specialist groups who perform high volume thyroid biopsies with low initial ND rates. METHODS: We reviewed the cytopathology results of 1975 thyroid nodule FNAs performed between January 1, 2017 to December 31, 2017 in a multi-centre Canadian city, and the corresponding histopathology reports of 340 resected nodules. Descriptive variables were used to describe the data along with chi-squared testing and univariate logistic regression. RESULTS: The FNA biopsies were performed by three different speciality groups, which differed by procedural volume: radiology performed the most at 1171, pathology performed 655 and surgery performed 103. We could not define the operator for 45 of the nodules. The ND rate was lowest in the speciality groups with highest procedural volume, 3.4 % in pathology and 8.3 % in radiology, compared to 37.9 % in surgery (p < 0.001). Completion of bedside cytology rapid onsite evaluation (ROSE) significantly reduced the ND rate from 16.7 to 4.2 % for all samples (p < 0.001). When ROSE was compared with non-ROSE within a high procedural group (radiology), it further reduced the ND rate from 12.5 to 5.1 % (p < 0.001). Of the 340 resected nodules, 10.7 % (18) were in the ND category, of which 28 % (5/18) of these were found to be malignant (4 papillary carcinoma and 1 lymphoma). CONCLUSIONS: The results from this study demonstrate that thyroid FNAs performed with bedside ROSE can significantly reduce the ND rate compared with non-ROSE, even in experienced groups with low initial ND rates. It is therefore imperative that care providers managing patients with thyroid nodules ensure that thyroid FNAs are referred to specialized individuals/groups who do high volume, and ideally with the use of bedside ROSE, whether provided by a cytotechnologist or a pathologist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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