DNA barcode analysis of the endangered green turtle (<i>Chelonia mydas</i>) in Mexico<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
) are realized through molecular approaches including DNA barcoding. We characterized the usefulness of COI DNA barcodes in green turtles in Mexico to better understand genetic divergence and other genetic parameters of this species. We analyzed 63 sequences, including 25 from green turtle field specimens collected from the Gulf of Mexico and from the Mexican Pacific and 38 already present in the Barcode of Life Data Systems (BOLD). A total of 13 haplotypes were identified with four novel haplotypes from the Pacific Ocean and three novel haplotypes from the Atlantic Ocean. Intraspecific distance values among COI gene sequences by two different models were 0.01, demonstrating that there is not a subdivision for green turtle species. Otherwise, the interspecific distance interval ranged from 0.07 to 0.13, supporting a clear subdivision among all sea turtle species. Haplotype and total nucleotide diversity values of the COI gene reflect a medium genetic diversity average. Green turtles of the Mexican Pacific showed common haplotypes to some Australian and Chinese turtles, but different from the haplotypes of the Mexican Atlantic. COI analysis revealed new haplotypes and confirmed that DNA barcodes were useful for evaluation of the population diversity of green turtles in Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».