Understanding Post-Career adjustment in Ex-Professional Ice Hockey Enforcers: Concussion history and chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Media reports of difficulties with post-career functioning and death in ex-professional hockey enforcers have led to concerns within the ice hockey community. The purpose of the study was to interview 10 ex-professional ice hockey enforcers and integrate their lived experiences into the narrative on post-retirement problems experienced by these athletes. Based on the existing literature, it was hypothesised that ex-professional hockey enforcers would be at high risk for development of symptomology consistent with Chronic Traumatic Encephalopathy (CTE). A mixed methods analytical approach informed by Pragmatic and Indigenous methodologies was employed. Participants had a significant history of fighting in their sport (range 100–250; mean = 218.5). All had significant concussion histories related to their careers in hockey. One participant reported problems post-career associated with concussions sustained while playing hockey. Five participants reported issues with chronic pain that mildly impacted their sleep and/or daily functioning. The majority reported relatively good post-career functioning. In summary, the hypothesis that ex-professional hockey enforcers are at high risk for developing symptomology consistent with CTE was not supported. The pattern of results is in opposition to the commonly held perspective that fighting in hockey leads to a cascade of events that results in poor post-career outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».