Radiofrequency Microneedling: A Comprehensive and Critical Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have evaluated radiofrequency microneedling (RFMN) in various dermatologic conditions. However, the efficacy and safety of RFMN, and how it compares with other energy-based devices in a clinician's armamentarium, remains unclear. OBJECTIVE: To review higher-quality evidence supporting RFMN and the dermatologic conditions which it can be used in. MATERIALS AND METHODS: A search was conducted in MEDLINE and EMBASE from inception to May 13, 2020, using the terms: "radiofrequency microneedling" OR "fractional radiofrequency" OR "radiofrequency needling" OR "radiofrequency percutaneous collagen induction." Only randomized, split body or blinded studies with original data on humans were included. Non-English or non-dermatology-related studies were excluded. RESULTS: Forty-two higher-quality studies were included after applying the inclusion and exclusion criteria. There were 14 studies for skin rejuvenation, 7 for acne scars, 6 for acne vulgaris, 5 each for striae and axillary hyperhidrosis, 2 for melasma, and 1 each for rosacea, cellulite, and androgenetic alopecia. CONCLUSION: Radiofrequency microneedling is an effective intervention that can be used repeatedly and safely in combination with other treatment modalities and in individuals with darker skin phototypes. Radiofrequency microneedling-induced dermal remodeling and neocollagenesis are slow and progressive but continue to improve even 6 months after treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle