Understanding community family medicine preceptors’ involvement in educational scholarship: perceptions, influencing factors and promising areas for action
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residency training is increasingly occurring in community settings. The opportunity for community-based scholarship is untapped and substantial. We explored Community Family Medicine Preceptors' understanding of Educational Scholarship (ES), looked at barriers and enablers to ES, and identified opportunities to promote the growth of ES in this setting. METHODS: We conducted semi-structured interviews with fifteen purposively chosen community-based Family Medicine preceptors in a distributed Canadian family medicine program. RESULTS: Community Family Medicine Preceptors strongly self-identify as clinical teachers. They are not well acquainted with the definition of ES, but recognize themselves as scholars. Community Family Medicine Preceptors recognize ES has significant value to themselves, their patients, communities, and learners. Most Community Family Medicine Preceptors were interested and willing to invest in ES, but lack of time and scarcity of primary care research experience were seen as barriers. Research process support and a connection to the academic center were considered enablers. Opportunities to promote the growth of ES include recognition that there are fundamental differences between community and academic sites, the development of a mentorship program, and a process to encourage engagement. CONCLUSIONS: Community Family Medicine Preceptors identify foremost as clinician teachers. They are engaged in and recognize the value of ES to their professional community at large and to their patients and learners. There is a growing commitment to the development of ES in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».