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Enregistrement W3129112330 · doi:10.1177/0017896920987586

<i>Step on up!</i> A multi-component health promotion intervention to promote stair climbing

2021· article· en· W3129112330 sur OpenAlexaffabout
Hieu Ly, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

RevueHealth Education Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStair climbingIntervention (counseling)ElevatorPhysical therapyClimbingMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationNursingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To study the influence of a multi-component poster-based intervention to promote stair climbing in a library on a Canadian university campus. Participants: Adults who ascended to upper levels via staircase/elevator. Methods: Individuals who used the staircase/elevators were counted by observers for 28 days, while either in the absence/presence of a poster-based intervention. Chi-square tests were used to compare staircase versus elevator use before, during and after the poster-based intervention. Data from weekdays and weekends were analysed separately. Results: A total of 7,663 stair climbers and elevator users were observed. Compared to the baseline period, the frequency of staircase use on weekdays was significantly higher during the intervention and follow-up periods. This effect was not found at weekends. Conclusion: This study provides evidence that a multi-component poster-based intervention can result in increased staircase use. The increase observed in this study is similar to that in previous research using point-of-choice prompts only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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