Evaluation of left atrial volume in obesity. How indexation by body surface compares to indexation by height
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Left atrial enlargement (LAE) is a risk factor for atrial fibrillation, stroke and heart failure with preserved ejection fraction. Current ASE/EACVI guidelines recommend indexing left atrial volume (LAV) by body surface area (BSA) for LAE grading. However, in overweight patients, this ratio must be interpreted with caution due to a disproportionate increase in BSA. Purpose We have assessed LAE in overweight (OW), obese (OB) and severely obese (SO) patients by indexing LAV by height (Ht) instead of BSA. Methods We retrospectively evaluated LAV in 1246 patients from our echocardiography clinic. We graded LAE by BSA, in patients with a normal body mass index (BMI ≥18.5 and <25 kg/m², n = 422). Afterwards, we established the cut-offs for the LAV/Ht ratio by the receiver operating curve (ROC) method. We reported sensitivity (Se), specificity (Sp), area under ROC curve (AUC) and Youden’s index (Yi). Finally, we applied the LAV/Ht ratio to OW (BMI ≥25 and <30 kg/m², n = 467), OB (BMI ≥30 and <35 kg/m², n = 235) and SO (BMI ≥35 kg/m², n = 122) patients. Results There were no differences in Ht between groups. As expected, the weight (63.2 ± 8.8, 77.4 ± 9.6, 91.7 ± 11.5 and 110.4 ± 17.3 kg) and BSA were significantly different in between groups. The cut-offs for the LAV/Ht ratio were ≥35 ml/m (Se 96.3%, Sp 97.3%, AUC 0.997, Yi 0.94), ≥42 ml/m (Se 100%, Sp 96.7%, AUC 0.996, Yi 0.97) and ≥48 ml/m (Se 94.3%, Sp 97.0%, AUC 0.954, Yi 0.94) for mild, moderate and severe LAE, respectively. The table shows LAV and LAE grading according to BMI group. When applying the LAV/Ht ratio, the LAE grade increased in 29.8% of OW, 48.5% of OB and 66.4% of SO patients. Conclusion(s): LAV is significantly increased in OW, OB, and SO patients. In this population, the LAV/BSA ratio significantly underestimates the degree of LAE. The LAV/Ht ratio allows an accurate categorization of LAV, leading to a significant reclassification of LAE. Normal Weight Overweight Obese Severely Obese LAV (ml) ¶ 58.3 ± 26.4 63.5 ± 24.0 69.3 ± 25.7 76.4 ± 25.1 LAV/BSA (ml/m2) 33.9 ± 14.2 33.8 ± 12.1 34.3 ± 11.9 35.3 ± 10.7 Normal / Mild 64.5 / 15.4% 63.2 / 19.3% 64.3 / 16.2% 54.1 / 23.8% Moderate / Severe 7.6 / 12.6% 6.9 / 10.7% 8.9 / 10.6% 10.7 / 11.5% LAV/Ht (ml/m) 34.7 ± 15.0 37.6 ± 13.6 41.0 ± 14.6 45.9 ± 14.4 Normal / Mild – 50.3 /20.1% 39.1 / 25.1% 21.3 / 23.0% Moderate / Severe – 13.9 / 15.6% 13.2 / 22.6% 18.9 / 36.9% ¶ ANOVA between BMI groups: <0.0001; Comparison between LAE grading by BSA or Ht: OW χ²=22.4, p = 0.0001; OB χ²=30.8, p < 0.0001; SO χ²=36.5, p = 0.0001
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».