Shopping well-being: the role of congruity and shoppers’ characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Although shopping well-being has become a focal construct in retail shopping studies, little is known about the key drivers of this construct. This study aims to further discern some of the key antecedents of shopping well-being by particularly focusing on the role of congruity. Furthermore, the study explores whether shoppers’ demographic characteristics moderate the effects of congruity on shopping well-being. Design/methodology/approach Data were collected from a survey of actual shoppers in two urban Canadian shopping malls via a mall intercept. Structural equation modeling using SmartPLS was conducted to validate the study’s model. Findings Functional congruity has a stronger effect than self-congruity on shopping well-being. Shoppers’ demographic variables do not generally act as moderators in the investigated linkages. Practical implications This study can help mall managers formulate better marketing programs that would ultimately enhance shopping well-being. Originality/value The study advances the retailing literature by putting forward a conceptual model that remedies identified shortcomings related to functional and self-congruity and establishes new linkages between functional congruity, self-congruity and shopping well-being. Furthermore, the study explores whether shoppers’ demographic variables moderate the effects of functional and self-congruity on shopping well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».