Conformal Geometry and Multimaterial Additive Manufacturing through Freeform Transformation of Building Layers
Notice bibliographique
Résumé
3D printing, formally known as additive manufacturing, creates complex geometries via layer-by-layer addition of materials. While 3D printing has been historically perceived as the static addition of build layers, 3D printing is now considered as a dynamic assembly process. In this context, here a new 3D printing process is reported that executes full degree-of-freedom (DOF) transformation (translating, rotating, and scaling) of each individual building layer while utilizing continuous fabrication techniques. Transforming individual building layers within the sequential layered manufacturing process enables dynamic transformation of the 3D printed parts on-the-fly, eliminating the time-consuming redesign steps. Preserving the locality of the transformation to each layer further enables the discrete conformal transformation, allowing objects such as vascular scaffolds to be optimally fabricated to properly fit within specific patient anatomy obtained from the magnetic resonance imaging (MRI) measurements. Finally, exploiting the freedom to control the orientation of each individual building layer, multimaterials, multiaxis 3D printing capability are further established for integrating functional modules made of dissimilar materials in 3D printed devices. This final capability is demonstrated through 3D printing a soft pneumatic gripper via heterogenous integration of rigid base and soft actuating limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».