Searching for “Superchief” and Other Fictional Indians: A Narrative and Case Comment on R v Bernard
Notice bibliographique
Résumé
In R v Bernard, 2017 NBCA 48, the New Brunswick Court of Appeal upheld the lower courts’ reasoning that a Mìgmaw man living in the traditional Mìgmaq hunting territory of St. John, New Brunswick could not exercise his Aboriginal rights to hunt because he could not prove he descended from the particular subgroup of Mìgmaq who were at St. John at the time of contact with Europeans. In deciding so, the Court of Appeal rejected the argument that the Mìgmaq, as a nation, are the appropriate rights holders and ought to be the body deciding who can exercise the Mìgmaw right to hunt in the province. This argument was rejected based on the evidence of an expert historian who testified that Mìgmaq could not be a “nation” because they had a decentralized form of government and lacked a “Super Chief.” The case also exhibits undertones of floodgate fears of over-hunting as a consequence of finding the Mìgmaq nation to be the right-holders. This, however, ignores the role Mìgmaq laws and protocols will play in responsibly regulating Mìgmaq hunting and avoiding overuse of resources (not to mention the Crown’s ability to address conservation issues through the Sparrow justification framework). This article tells the story of the Bernard case and provides critical commentary on it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,031 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».