Delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ<sup>9</sup>-THC) sensing using an aerosol jet printed organic electrochemical transistor (OECT)
Notice bibliographique
Résumé
Recreational use of marijuana/cannabis was legalized in Canada in 2018 and has been decriminalized in several other countries; however, the detection of impairment has remained elusive for law enforcement. The psychoactive ingredient in cannabis, delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC), can be detected in saliva and be correlated well with the intake of cannabis. Organic electrochemical transistors (OECTs) have been used for a variety of biosensing applications like glucose, pH, ions, etc. In this work, we demonstrate the use of unfunctionalized OECTs for the detection of Δ9-THC down to 0.1 nM and 1 nM diluted in DI water and synthetic saliva buffer, respectively. These OECTs have been aerosol jet printed entirely with PEDOT:PSS as the channel material. Using a platinum gate coupled with an aerosol jet printed OECT, Δ9-THC concentration can be detected due to its oxidation reaction at the gate. These results were consistent with cyclic voltammetry measurements of Δ9-THC using Pt as the working and counter electrode. Utilizing these OECT based sensors, we have achieved high sensitivity of detection of Δ9-THC in the range from 0.1 nM to 5 μM. These OECT based Δ9-THC sensors demonstrate less than 3% error indicating good repeatability which is averaged over 15 measurements on multiple devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».