The neurorepellent, Slit2, prevents macrophage lipid loading by inhibiting CD36-dependent binding and internalization of oxidized low-density lipoprotein
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is characterized by retention of modified lipoproteins, especially oxidized low density lipoprotein (oxLDL) within the sub-endothelial space of affected blood vessels. Recruited monocyte-derived and tissue-resident macrophages subsequently ingest oxLDL by binding and internalizing oxLDL via scavenger receptors, particularly CD36. The secreted neurorepellent, Slit2, acting through its transmembrane receptor, Roundabout-1 (Robo-1), was previously shown to inhibit recruitment of monocytes into nascent atherosclerotic lesions. The effects of Slit2 on oxLDL uptake by macrophages have not been explored. We report here that Slit2 inhibits uptake of oxLDL by human and murine macrophages, and the resulting formation of foam cells, in a Rac1-dependent and CD36-dependent manner. Exposure of macrophages to Slit2 prevented binding of oxLDL to the surface of cells. Using super-resolution microscopy, we observed that exposure of macrophages to Slit2 induced profound cytoskeletal remodeling with formation of a thick ring of cortical actin within which clusters of CD36 could not aggregate, thereby attenuating binding of oxLDL to the surface of cells. By inhibiting recruitment of monocytes into early atherosclerotic lesions, and the subsequent binding and internalization of oxLDL by macrophages, Slit2 could represent a potent new tool to combat individual steps that collectively result in progression of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».