Maternal provisioning and fluctuating thermal regimes enhance immune response in a reptile with temperature-dependent sex determination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Charnov–Bull model of differential fitness is often used to explain the evolution and maintenance of temperature-dependent sex determination (TSD). Most tests of the model focus on morphological proxies of fitness, such as size traits, whereas early life physiological traits that are closely related to lifetime fitness might provide a framework for generalizing the Charnov–Bull model across taxa. One such trait is the strength of the early-life immune response, which is strongly linked to early-life survival and fitness. Here, we manipulated temperature, variance in temperature, and sex to test the Charnov–Bull model using a physiological trait, immune system strength, in the snapping turtle (Chelydra serpentina). We found no evidence of sex-specific differences in bactericidal capacity of hatchling blood, and no evidence that mean temperature influences bactericidal capacity. However, we did find that fluctuating incubation temperature (i.e. a more naturalized incubation regime) is associated with a greater bactericidal capacity compared with constant temperature incubation. We also found that egg mass, a proxy for maternal provisioning, is positively associated with bactericidal capacity. Our findings suggest that the evolution of temperature-dependent sex determination in reptiles is unrelated to our measure of early-life innate immunity. Our study also underlines how immune response is condition dependent in early life, and questions the biological relevance of constant temperature incubation in experimental studies on ectotherm development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».