Immune Evasion Strategies of Schistosomes
Notice bibliographique
Résumé
Human schistosomes combat the unique immune systems of two vastly different hosts during their indirect life cycles. In gastropod molluscs, they face a potent innate immune response composed of variable immune recognition molecules and highly phagocytic hemocytes. In humans, a wide variety of innate and adaptive immune processes exist in proximity to these parasites throughout their lifespan. To survive and thrive as the second most common parasitic disease in humans, schistosomes have evolved many techniques to avoid and combat these targeted host responses. Among these techniques are molecular mimicry of host antigens, the utilization of an immune resistant outer tegument, the secretion of several potent proteases, and targeted release of specific immunomodulatory factors affecting immune cell functions. This review seeks to describe these key immune evasion mechanisms, among others, which schistosomes use to survive in both of their hosts. After diving into foundational observational studies of the processes mediating the establishment of schistosome infections, more recent transcriptomic and proteomic studies revealing crucial components of the host/parasite molecular interface are discussed. In order to combat this debilitating and lethal disease, a comprehensive understanding of schistosome immune evasion strategies is necessary for the development of novel therapeutics and treatment plans, necessitating the discussion of the numerous ways in which these parasitic flatworms overcome the immune responses of both hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».