Assessment of Awareness and Attitude on Cervical Cancer Prevention among Female Preparatory Students in Ziway town, Oromia Regional State, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cervical cancer is common disease worldwide and ranks fourth among all malignancies for women. It has been reported to have been responsible for almost quarter of a million deaths annually, of which about 85% occurred in developing nations. Hence, the present study was conducted to assess the knowledge and attitude on cervical cancer prevention and its associated factors among female students in Batu Preparatory School, Ziway town, Oromia Regional State, Ethiopia in 2018. Methods: Institution based quantitative cross sectional study was conducted using anonymous self- administered questionnaire among female students in Batu Preparatory School in 2018. Results: Our results showed, the overall (62.1%) female preparatory students had heard of cervical cancer for most the source of information was mass media (50.7%). Though most has information on CC, only 33.3% were knowledgeable. Of the participants, 7.8% of had information about risk factor and 16% were aware of at least one of the symptom of CC. Results indicated that 72.5% of the participants believes that CC is preventable disease but only 21% had good knowledge on prevention. The overall positive attitude of the participants was 58.8%. Conclusion: Most participant believe that CC is preventable disease, and their knowledge on prevention is either poor or not satisfactory. In addition, most of the participants showed positive attitude towards CC prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».