Ecological Interactions Involving Feral Horses and Predators: Review with Implications for Biodiversity Conservation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT For many ecosystems, feral horses are increasingly becoming an important if not dominant component of ungulate biomass and hence influence on community dynamics. Yet we still know little of how horses contribute to key ecological interactions including predator‐prey and indirect competitive relationships at a community level. Notably, feral species like horses can exhibit life‐history traits that differ from that of native (mainly artiodactyl) herbivore competitors. Artificial selection for traits like increased, early, or extended reproduction that have yet to be reversed by natural selection, coupled with naturally selected differences in anatomy and behavior, in addition to unique management objectives for horses compared to other species, means that the dynamics of feral horse populations are not likely to align with what might be expected of other large herbivores. Unexpected population dynamics and inherent biological asymmetries between native ungulates and feral horses may therefore influence the former via direct competition for shared resources and through enemy‐mediated interactions like apparent competition. In several localities feral horses now co‐exist with multiple native prey species, some of which are in decline or are species at risk. Compounding risks to native species from direct or indirect competitive exclusion by horses is the unique nature and socio‐political context of feral horse management, which tends towards allowing horse populations to be limited largely by natural, density‐dependent factors. We summarize the inherent asymmetries between feral horse biology and that of other ungulate prey species with consequences for conservation, focusing on predator‐prey and emerging indirect interactions in multi‐prey systems, and highlight future directions to address key knowledge gaps in our understanding of how feral horses may now be contributing to the (re)structuring of food webs. Observations of patterns of rapid growth and decline, and associated skews in sex ratios of feral horse populations, indicate a heightened potential for indirect interactions among large ungulate prey species, where there is a prevalence of feral horses as preferred prey, particularly where native prey are declining. In places like western North America, we expect predator‐prey interactions involving feral horses to become an increasingly important factor in the conservation of wildlife. This applies not only to economically or culturally important game species but also at‐risk species, both predators (e.g., wolves [Canis lupus], grizzly bears [Ursus arctos]) and prey (e.g., woodland caribou [Rangifer tarandus caribou]), necessitating an ecological understanding of the role of horses in natural environments that goes beyond that of population control. © 2021 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».