MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3129164275 · doi:10.1038/s42005-021-00667-4

Front-induced transitions control THz waves

2021· article· en· W3129164275 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCommunications Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Photonic Systems
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTerahertz radiationPhotoexcitationWavefrontPicosecondAdiabatic processPulse (music)Front (military)Pulse shapingWaveguide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Relativistically moving dielectric perturbations can be used to manipulate light in new and exciting ways beyond the capabilities of traditional nonlinear optics. Adiabatic interaction with the moving front modulates the wave simultaneously in both space and time, and manifests a front-induced transition in both wave vector and frequency yielding exotic effects including non-reciprocity and time-reversal. Here we introduce a technique called SLIPSTREAM, Spacetime Light-Induced Photonic STRucturEs for Advanced Manipulation, based on the creation of relativistic fronts in a semiconductor-filled planar waveguide by photoexcitation of mobile charge carriers. In this work, we demonstrate the capabilities of SLIPSTREAM for the manipulation of terahertz (THz) light pulses through relativistic front-induced transitions. In the sub-luminal front velocity regime, we generate temporally stretched THz waveforms, with a quasi-static field lasting for several picoseconds tunable with the front interaction distance. In the super-luminal regime, the carrier front outpaces the THz pulse and a time-reversal operation is performed via a front-induced intra-band transition. We anticipate our platform will be a versatile tool for future applications in the THz spectral band requiring direct and advanced control of light at the sub-cycle level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications PhysicsMême sujetNonlinear Photonic SystemsTravaux en français237 207