Cellulose in Nature - Versatile sources for Novel Applications: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cellulose is the most abundant organic compound and the main component of the plant cell wall. However, it can be derived from other sources: tunicates, algae, and bacteria. Different sources of cellulose were shown to produce end-products of different mechanical properties and were considered for producing cellulose in non-industrial conditions. Methods: Procedures for the extraction of cellulose from different sources are described. They are similar for plants and algae, including bleaching and purification processes amongst others, while bacteria found in symbiotic cultures of bacteria and yeasts (SCOBYs) are capable of growing cellulose layers above their cultivation media. After extraction or bacterial cultivation, mechanical treatments are performed in order to modify new cellulose layers for specific applications. Results: Plant sources of cellulose are various and widely available, and often used for the industrial production of cellulose. Algae-derived microcrystalline cellulose (MCC) is similar to that from plant sources, but has higher crystallinity and, often, requires simpler extraction processes. Finally, cellulose grown by bacteria found in SCOBYs is the most optimal for non-industrial conditions, owing to the simplest cultivation and extraction procedures. Discussion: On a large scale, plant sources of cellulose are the optimal ones. The main downside of algal cellulose is that it is season-dependent, and more difficult to acquire than bacterial and plant sources. While having access to laboratory conditions for incubations and using a pure bacterial culture would be preferable, cultivation methods are simple enough to be adapted for home conditions. Also, conditions of incubation can be varied based upon the intended properties of the end-product: the efficiency of cellulose growth and its properties depend on the chosen carbon source. When bacteria produce a cellulose layer or it is extracted from another source, mechanical treatments for tuning porosity and other properties are applied. Conclusion: Sources of cellulose are numerous, and some are more suitable than others for non-industrial production, namely, using easily obtainable SCOBYs. This allows for a wide variety of applications: from artificial skin and face masks, to sustainable batteries and different food products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».