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Enregistrement W3129180708

La habilidad para el manejo de la información científica en estudiantes de Estomatología curso 2018-2019

2020· article· es· W3129180708 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Ibet Rojas Hernández, Juan Reinaldo Hernández Hernández, Zenaida Ponce Milián, Silvio Soler Cárdenas

Notice bibliographique

RevueRevista Médica Electrónica · 2020
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPsychologyMedical educationDiversity (politics)Library scienceControl (management)PedagogySociologyMedicineComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: in the article, the authors approach aspects related to the results of a cross-sectional descriptive study carried out with students of Odontology of the Matanzas University of Medical Sciences during the school year 2018-2019. Objective: the main purpose is to diagnose the development of the skill for the scientific information management in first and second year students of Odontology studies. Materials and methods: an intentional sample of first and second year students answered a questionnaire. Results: the students showeed greater control of the actions: consulting information sources, summarizing, setting out main ideas and using information resources. The less mastered action was the use of citations and references according to Vancouver standards. More than half of students perceived the received training as sufficient, nevertheless less than half of them have experience in developing scientific researches.  There is thematic diversity in the bibliographic reviews carried out by the students and the main ways of disseminating the information are the term paper and the students’ scientific meeting. Conclusions: the students showed an appropriate control of the skill, according to the objectives stated in the Curriculum. Learning necessities associated to citations and references according to Vancouver standards and to using the scientific method were evidenced. It is necessary to generate educative actions contributing to enhance the students’ research experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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