Time to operating room matters in modern management of pancreatic injuries: A national review on the management of adult pancreatic injury at Canadian level 1 trauma centers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic injuries are rare, difficult to diagnose, and complex to manage despite multiple published guidelines. This study was undertaken to evaluate the current diagnosis and management of pancreatic trauma in Canadian trauma centers. METHODS: This is a multi-institutional retrospective study from 2009 to 2014 including patients from eight level 1 trauma centers across Canada. All patients with a diagnosis of pancreatic trauma were included. Demographics, injury characteristics, vital signs on admission, and type of management were collected. Outcomes measured were mortality and pancreas-related morbidity. RESULTS: Two hundred seventy-nine patients were included. The median age was 29 years (interquartile range, 21-43 years), 72% were male, and 79% sustained blunt trauma. Pancreatic injury included the following grades: I, 26%; II, 28%; III, 33%; IV, 9%; and V, 4%. The overall mortality rate was 11%, and the pancreas-related complication rate was 25%. The majority (88%) of injuries were diagnosed within 24 hours of injury, primarily (80%) with a computed tomography scan. The remaining injuries were diagnosed with ultrasound (6%) and magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) (2%) and at the time of laparotomy or autopsy (12%). One hundred seventy-five patients (63%) underwent an operative intervention, most commonly a distal pancreatectomy (44%); however, there was great variability in operative procedure chosen even when considering grade of injury. CONCLUSION: Pancreatic injuries are associated with multiple other injuries and have significant morbidity and mortality. Their management demonstrates significant practice variation within a national trauma system. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic/care management, level V; Prognostic and epidemiological, level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».