Using a New Intelligent Completion Strategy to Increase Thermal EOR Recoveries–SAGD Field Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A completions strategy has been developed for improving both steam injection and production conformance in a thermal- enhanced oil recovery (EOR) project by using intelligent completion technology that incorporates interval control valves (ICVs), well segmentation, and instrumentation. The initial field trial is ongoing in the injector of a Northern Alberta steam-assisted gravity drainage (SAGD) well pair. Depending on the level of heterogeneity present in the reservoir, the application modeling shows that a 45% reduction in the steam-oil ratio and an almost 70% increase in recovery can be achieved in a SAGD process when both improved injection conformance and producer differential steam-trap control can be applied in a segmented horizontal well pair. A cost-effective intelligent completion solution to achieve this segmentation and control has the potential to add substantial value to field developments resulting in increased energy efficiency and oil recovery through improved steam conformance. The method being developed is also applicable to a wide range of other thermal EOR processes such as cyclic steam stimulation (CSS), steam drive and variations, which include those processes involving solvent additives. The initial field deployment in the injector well was conducted primarily to prove the technology, to demonstrate the feasibility of modifying the steam distribution, and to determine best practices for future developments. A successful installation and commissioning of the intelligent completion has validated the technology substantially. Lessons learned are highlighted. Early injection test results and data show a significant increase in the understanding of the injection and production behavior in the well pair. The intelligent completion technology under trial and proposed developments should enable more extensive use of downhole measurement and control in thermal EOR projects than has been possible to date. This paper discusses the development of the completion technology, its applicability to thermal conditions, initial field trial results and the plans for further development. A test program to optimize the distribution of the steam injection in the well is underway, and the results to date also will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».