Pesticide residues in groundwater and soil of a prairie province in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to monitor pesticide residues in groundwater of two agriculturally intensive regions of Alberta, to determine the occurrence of pesticide residues in soil and groundwater of an experimental plot in southern Alberta, and to investigate the influence of land management factors and soil depth on pesticide residues in soil. A total of 440 groundwater samples were collected in three years (2013-2015) and analyzed for the presence of 142 pesticides using Liquid-liquid Extraction (LLE) in combination with Gas Chromatography- Mass Selective Detector (GC-MSD) and Gas Chromatography - Tandem Mass Spectrometry (GC-MS/MS). Ten herbicides, seven insecticides, and six fungicides were detected. Herbicides 2,4-D, MCPA, and clopyralid were the most frequently detected, and the only pesticides consistently detected every year in both regions. Pesticides were detected more frequently in summer and fall compared to spring. 4.5% of the samples were contaminated with more than one pesticides. No pesticides exceeded the Guidelines for Canadian Drinking Water Quality. Similarly, a total of 213 groundwater samples (December 2014-November 2015) and 61 soil samples (in December 2014) in duplicates were analysed from the experimental plots in Lethbridge. Soil samples were collected at various depths (0-75 cm) and analyzed for the presence of 130 pesticides. A linear mixed effect model was fitted to determine the effect of soil depth, cropping systems and manure amendments on pesticide concentration in soil. In groundwater, bentazone, 2,4-D, and MCPA occurred most frequently and pesticide detection frequency varied seasonally with greater detections in July and September compared to other months. 37 different pesticide compounds were detected, and DDT isomers, 2,4-D, difenoconazole, MCPA and trans-heptachlor epoxide accounted for 85% of all detections. p,p’-DDE, 2,4-D, p,p-DDT, difenoconazole and MCPA occurred throughout the soil column and all of these except p,p-DDT were detected in underlying groundwater. Bentazone was found in groundwater throughout the year but not in soil. A greater number and higher concentrations of pesticides were found in soil. However, not all of them leached to groundwater. Soil depth and cropping system were significantly associated with total pesticide and total DDT concentration in the soil. Manure amendments had no affect pesticide concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».