Unpacking the Relationship Between Organizational Citizenship Behavior and Counterproductive Work Behavior: Moral Licensing and Temporal Focus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, scientific- and practitioner-oriented publications tend to categorize employees in groups of either “good” or “bad” employees, thereby omitting that one category of employees might engage in organizational citizenship behavior (OCB-O) and counterproductive work behavior (CWB-O). In this study, we concurrently examine the mediating role of moral credits and credentials, as well as the moderating role of subjective temporal focus. Specifically, we argue that when employees enact OCB-O, they obtain moral credits and credentials, which in turn might make employees more likely to enact CWB-O. Moreover, we argue that the latter relationships depend on an employee’s subjective temporal focus, resulting in an OCB-O—CWB-O relationship that is (1) positive for a past temporal focus, (2) negative for a future temporal focus, and (3) non-significant for a present temporal focus. We examined these hypotheses by means of a multilevel weekly survey study and largely found support for our hypotheses, especially with regard to the role of moral credentials as the mediating mechanism and the aggravating versus attenuating effect of past versus future temporal focus, respectively. We end with a discussion on implications, suggestions for future research, and recommendations for practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle