Selection in working memory is resource-demanding: Concurrent task effects on the retro-cue effect
Notice bibliographique
Résumé
In a retro-cue paradigm, after memorizing a set of objects, people are cued to remember only a subset. Improved memory from the retro-cue suggests that selection processes can benefit items stored in working memory. Does selection in working memory require attention? If so, an attention-demanding task should disrupt retro-cue effects. Studies using a dual-task paradigm have found mixed results, with only one study (Janczyk & Berryhill, Attention, Perception, and Psychophysics, 76 (3), 715-724, 2014) showing a decreased retro-cue effect by a secondary task. Here we explore a potential issue in that study - the temporal overlap of the secondary task response with the memory test presentation. This raises questions about whether the secondary task was impairing selection processes in memory or was impacting the memory response. We replicated their paradigm by inserting a tone discrimination task at the retro-cue offset, but we also included a condition in which the tone task and the memory test were temporally separated. In Experiment 1, performing the tone task did not impair the retro-cue effect. In Experiment 2, we added an articulatory suppression task as in Janczyk and Berryhill's study, and we found that the requirement to execute the tone task impaired retro-cue effects. This impairment was independent of whether the tone and memory tasks overlapped. These findings suggest that internal prioritization can be impaired by dual-task interference, but may only occur when such interference is robust enough, for example, due to switching between multiple tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».