Estimation of unregistered patients who left without being seen
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Abstract</h3> <h3>Objective</h3> To determine whether changes to the appearance of an emergency department (ED) waiting room influenced the number of patients who left without being seen (LWBS). <h3>Design</h3> Retrospective analysis using National Ambulatory Care Reporting System data collected at the time of patient registration. <h3>Setting</h3> The ED of Belleville General Hospital, a mid-sized secondary care community hospital in Ontario with a catchment population of 125 000. <h3>Participants</h3> All unscheduled patients registering at the hospital to be seen in the ED from July 1 to December 31, 2016 (control period), and from July 1 to December 31, 2017 (study period). <h3>Main outcome measures</h3> The volume of patients registering by Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) level to be seen in the ED during the study period compared with the volume of patients registering during the control period, and the number of LWBS during the 2 time periods. <h3>Results</h3> The average number of patients registered per month was significantly greater in the study period than in the control period (<i>t</i><sub>10</sub> = -5.53, <i>P</i> < .01). A total increase of 1881 registrations was recorded in the study period, or 10.47% (increase per month ranged from 9.59% to 11.66%). The proportion of patients with less acute triage scores decreased in the study period; however, the differences in CTAS levels between the 2 years was not statistically significant (<i>χ</i><sup>2</sup> = 1.05, <i>P</i> = .90). The number of LWBS according to CTAS level was lower in all categories in the study period, including those in the less acute levels, decreasing from 60 in CTAS 5 in 2016 to 45 in 2017, and 585 in CTAS 4 in 2016 to 330 in 2017. Overall, the distribution of LWBS by CTAS level was significantly different between the control and study periods (<i>P</i> < .01). <h3>Conclusion</h3> The number of patients registering is influenced by the apparent high or low occupancy of the waiting area at the time of registration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».