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Enregistrement W3129221797 · doi:10.1017/s1041610220004123

Network analysis of impulse dyscontrol in mild cognitive impairment and subjective cognitive decline

2021· article· en· W3129221797 sur OpenAlexafffund
Toni Saari, Eric E. Smith, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSuomen KulttuurirahastoUniversity of Calgary
Mots-clésIrritabilityImpulsivityPsychologyCognitive impairmentObservational studyCognitionDementiaClinical psychologyChecklistAudiologyPsychiatryMedicineInternal medicineDiseaseCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate conditional dependence relationships of impulse dyscontrol symptoms in mild cognitive impairment (MCI) and subjective cognitive decline (SCD). DESIGN: A prospective, observational study. PARTICIPANTS: Two hundred and thirty-five patients with MCI (n = 159) or SCD (n = 76) from the Prospective Study for Persons with Memory Symptoms dataset. MEASUREMENTS: Items of the Mild Behavioral Impairment Checklist impulse dyscontrol subscale. RESULTS: Stubbornness/rigidity, agitation/aggressiveness, and argumentativeness were frequent and the most central symptoms in the network. Impulsivity, the fourth most central symptom in the network, served as the bridge between these common symptoms and less central and rare symptoms. CONCLUSIONS: Impulse dyscontrol in at-risk states for dementia is characterized by closely connected symptoms of irritability, agitation, and rigidity. Compulsions and difficulties in regulating rewarding behaviors are relatively isolated symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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