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Enregistrement W31292259 · doi:10.1161/circ.116.suppl_16.ii_437-a

Abstract 2020: The Effect of Global Ischemia and Reperfusion on Long Duration of Human Ventricular Fibrillation: A Multi-Electrode Mapping Study

2007· article· en· W31292259 sur OpenAlexaff
Stéphane Massé, Adel Khalifa Hamad, Rajesh Dhopeshwarkar, Salem Alkaabi, John Asta, Heather J. Ross, Terry Yau, Vivek Rao, Elias Sevaptsidis, Kumar Nanthakumar

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular fibrillationCardiologyEndocardiumIschemiaInternal medicinePerfusionDefibrillationAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The most significant change to the latest AHA CPR guidelines is the recommendation of CPR first followed by defibrillation, for un-witnessed arrests. We tested the hypothesis that global myocardial ischemia during ventricular fibrillation (VF) decreases activation rate and short duration of reperfusion would normalize activation rates. Methods: We studied 6 Langendorff perfused human hearts which were explanted from cardiomyopathic patients who underwent transplantation. Tyrode solution was used for perfusion and flow was maintained at 0.9 to 1.1 ml/g/min. Multi-electrode mapping was performed for the entire epicardium (112 electrodes sock array) and the LV endocardium (112 electrodes balloon array). VF was induced by applying a 9-volt battery on the epicardium. As soon as the VF episode was induced, perfusion was turned off for 200 seconds mimicking global ischemia. At the end of this period the perfusion system was turned back on at a flow similar to baseline for an additional 140 seconds, mimicking a state of reperfusion. The hearts were then defibrillated and this protocol was repeated twice after a rest period of 5 minutes. For the analysis, 20 s electrograms located on the LV freewall (both endo and epi) were recorded at t = 0, 90, 180, 260 and 320s, for a total of 11520 electrograms. Local Activation Rates (LAR) for each electrogram was determined as the dominant frequency (DF) corresponding to the highest value in the power spectrum between 1.5 and 8 Hz. Results: Activation rate decreased from 4.962±0.020 Hz to 3.704±0.022 Hz (p<0.0001) during the 200 seconds of global ischemia. During the 140 seconds of reperfusion the activation rate increased to 4.882±0.024 Hz (p<0.0001). This value was comparable to what was measured at the onset of VF (p = 0.011). These changes of rates were similar for both endocardium and epicardium data (p = 0.0236). Conclusions: During long episodes of human VF, global myocardial ischemia leads to slowing of activation rate on the epicardium and endocardium. Two minutes of re-perfusion leads to reversal of this effect. These findings may support the recent change in CPR guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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