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Enregistrement W3129242113 · doi:10.1287/mnsc.2020.3814

Bounded Rationality in Strategic Decisions: Undershooting in a Resource Pool-Choice Dilemma

2021· article· en· W3129242113 sur OpenAlexaff
Christopher K. Hsee, Ying Zeng, Xilin Li, Alex Imas

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBounded rationalityDilemmaResource (disambiguation)NormativeSeekersFunction (biology)Benchmark (surveying)EconomicsRationalityMicroeconomicsMarketingBusinessComputer scienceMathematicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research studies a resource pool-choice dilemma, in which a group of resource seekers independently choose between a larger pool containing more resources and a smaller pool containing fewer resources, knowing that the resources in each pool will be divided equally among its choosers, so that the more (fewer) people choose a certain pool, the fewer (more) resources each of them will get. This setting corresponds to many real-world situations, ranging from students choosing majors as a function of job opportunities to entrepreneurs choosing markets as a function of customer bases. Ten studies reveal a systematic undershooting bias: fewer people choose the larger pool relative to both the normative equilibrium benchmark and chance (random choice), thus advantaging those who choose the larger pool and disadvantaging those who choose the smaller pool. We present evidence showing that the undershooting bias is driven by bounded rationality in strategic thinking and discuss the relationship between our paradigm and other coordination games. This paper was accepted by Yuval Rottenstreich, decision analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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