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Enregistrement W3129244249 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-11944

From pre-freshet to pre-freeze: a field survey of the fate of organic matter remobilized from the thawing permafrost to the coastal waters of the Mackenzie Delta region

2020· article· en· W3129244249 sur OpenAlexaffabout
Martine Lizotte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostArcticEnvironmental scienceBiogeochemical cycleDeltaRiver deltaHydrology (agriculture)Organic matterOceanographyWater columnSedimentGeologyPhysical geographyGeomorphologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thawing of permafrost in the Mackenzie Delta region of northern Canada, coupled with an increase in river discharge, prompts the release of particulate and dissolved organic matter from the largest Arctic drainage basin in North America into the Arctic Ocean. While this ongoing process is well-recognized and its rate is accelerating, the fate of the newly-mobilized organic matter as it transits from the watershed through the delta and into the marine system remains poorly understood. In the framework of the H2020 Nunataryuk project, and in partnership with ArcticNet and Sentinel North, we conducted intensive field expeditions in the Mackenzie Delta from April to September 2019. The temporal sampling scheme of this project allowed the investigation of ambient conditions in the coastal waters under a full ice cover prior to the spring freshet, during the ice break-up, in summer, as well as in fall prior to the freeze-up period. In order to capture the fluvial-marine transition zone and with specific challenges related to shallow waters and changing seasons, the field sampling was conducted using several platforms: helicopters, snowmobiles and small boats. Water column profiles of physical and optical variables were measured on site, and water and sediment samples were collected and preserved for the determination of the composition and sources of particulate and dissolved organic matter, as well as its biogeochemical cycling in the coastal environment. Beyond improving our understanding of the origin and fate of this re-mobilized organic matter, the data gathered will serve as a new basis for the ground truthing of remotely sensed images in a changing arctic environment. Finally, the tuned satellite data will be incorporated into numerical models, providing better predictions of the impacts of permafrost thaw on local biogeochemical cycling and ultimately on sea-air fluxes of carbon dioxide and global climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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