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Enregistrement W3129246492 · doi:10.11575/prism/38652

The economic impact of Johne’s disease (paratuberculosis) in dairy cattle

2021· dissertation· en· W3129246492 sur OpenAlexfundaboutno aff
Philip Rasmussen

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenome PrairieGenome British ColumbiaCanadian Dairy CommissionGenome Canada
Mots-clésParatuberculosisMycobacterium avium subsp. paratuberculosisDairy cattleMycobacterium avium subspecies paratuberculosisDiseaseVeterinary medicineBiologyMedicineAnimal scienceMycobacteriumInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johne’s disease (JD), or paratuberculosis, is an infectious inflammatory disorder of the intestines primarily associated with domestic and wild ruminants including dairy cattle. The disease, caused by an infection with Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) bacteria, burdens both animals and producers through reduced milk production, premature culling, and reduced salvage values among MAP-infected animals. The main objectives of this thesis were to estimate the economic impact of MAP infection and potential control practices across a comprehensive selection of dairy-producing regions within a single methodological framework. Additional objectives were to estimate the value of JD control to Canadian dairy producers and to what degree there are economic premiums associated with MAP-negative dairy replacements. Using a combination of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation methods, regression analysis, and compensating and equivalent variation analysis, the following results were generated: 1) approximately 1% of gross milk revenue, equivalent to CA$43 (US$33) per cow, is lost annually in MAP-infected dairy herds, with those losses primarily driven by reduced production and being higher in regions characterized by above-average farm-gate milk prices and production per cow; 2) vaccination was the most promising type of JD control practice modelled, with dual-effect vaccines (reducing shedding and providing protective immunity) resulting in BCRs between 1.48 and 2.13 in Canada and a break-even period of between 6.17 and 7.61 years; 3) assuming a within-herd prevalence of 10% and a 50% reduction of that prevalence over 10 years, JD control has an estimated annual value of CA$28 per cow for the average Canadian dairy producer; and 4) MAP-negative replacements are associated with an average benefit of CA$96 per purchase in major dairy-producing regions, equivalent to a premium of 13% of aggregated replacement prices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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