Proper Selection Does Make the Difference: A Propensity-Matched Analysis of Percutaneous and Surgical Cut-Down Transfemoral TAVR
Notice bibliographique
Résumé
Background. Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is an established technique to treat severe symptomatic aortic stenosis patients with a wide range of surgical risk. Currently, the common femoral artery is the first choice as the main access route for the procedure. The objective of this observational study is to report our experience on percutaneous and surgical cut-down transfemoral TAVRs comparing the two approaches. Methods. From January 2014 to January 2019, five hundred eleven consecutive patients underwent TAVR for severe symptomatic aortic stenosis. We analyzed only elective transfemoral procedures. After propensity score-matching based on age, sex, EuroSCORE II, mean aortic gradient, and left ventricular ejection fraction, we obtained two homogeneous populations: surgical cut-down (n = 119) and percutaneous (n = 225), which were labeled Group 1 and Group 2, respectively. Results. The main findings were that there were no significant procedural outcome differences between the two groups, but Group 2 patients had a shorter length of hospital stay and were more frequently discharged home. At follow-up, Group 1 patients had lower survival rates. Conclusions. An accurate preoperative assessment of the femoral access is mandatory to achieve satisfactory outcomes with transfemoral TAVRs. Nevertheless, the percutaneous approach allows shorter in-hospital stay and the need for rehabilitation, thus potentially decreasing the costs of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».