Psychological mediators of exercise adherence among older adults in a group-based randomized trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the psychological mediators of exercise adherence among older adults in a group-based physical activity randomized controlled trial. METHOD: Older adults (≥65 years) were randomized to one of three conditions as part of the "GrOup-based physical Activity for oLder adults" (GOAL) randomized controlled trial. These included similar age same gender (SASG) and similar age mixed gender (SAMG) exercise programs that were informed by the tenets of self-categorization theory, and a "standard" mixed age mixed gender (MAMG) exercise program. Participants represented a subgroup (n = 483, Mage = 71.41 years) from the larger trial (n = 627) who completed measures of the trial's putative psychological mediators (i.e., group cohesion and affective attitudes) over the course of the 24-week exercise programs. RESULTS: Piecewise latent growth modeling revealed different trajectories between participants in the two intervention conditions (SASG, SAMG) when compared with the comparison MAMG condition with regard to perceptions of group cohesion and affective attitudes. Results of subsequent cross-lagged panel modeling revealed that better program adherence in the two intervention conditions, when compared with the referent MAMG condition, was mediated by perceptions of group cohesion. CONCLUSIONS: The findings provide insight into how the two intervention programs differentially strengthened perceptions of group cohesion and affective attitudes over time. Consistent with self-categorization theory, the results also shed light on the role of group cohesion, in particular, as a psychological mechanism of action to promote older adults' exercise adherence behaviors. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».