Investigating music-based cognitive rehabilitation for individuals with moderate to severe chronic acquired brain injury: A feasibility experiment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acquired brain injuries often cause cognitive impairment, significantly impacting participation in rehabilitation and activities of daily living. Music can influence brain function, and thus may serve as a uniquely powerful cognitive rehabilitation intervention. OBJECTIVE: This feasibility study investigated the potential effectiveness of music-based cognitive rehabilitation for adults with chronic acquired brain injury. METHODS: The control group participated in three Attention Process Training (APT) sessions, while the experimental group participated in three Music Attention Control Training (MACT) sessions. Pre-and post- testing used the Trail Making A & B, Digit Symbol, and Brown-Peterson Task as neuropsychological tests. RESULTS: ANOVA analyses showed no significant difference between groups for Trail A Test, Digit Symbol, and Brown-Peterson Task. Trail B showed significant differences at post-test favouring MACT over APT. The mean difference time between pre-and post-tests for the Trail B Test was also significantly different between APT and MACT in favour of MACT using a two-sample t-test as well as a follow-up nonparametric Mann Whitney U-test. CONCLUSIONS: The group differences found in the Trail B tests provided preliminary evidence for the efficacy of MACT to arouse and engage attention in adults with acquired brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».