The attitude and awareness of students of medical university concerning issues of reproductive health and pregravid training from positions of “4P Medicine”
Notice bibliographique
Résumé
The young generation aged 16-24 years is the main demographic national reserve for coming decades. Hence, the purpose of the study is to investigate attitude of modern youth exemplified by students of medical university to establishing family, marriage and birth of children, and also their awareness about issues of reproductive health and training of couple to birth of healthy progeny considering modern approaches of personalized "4P Medicine". The survey of medical students was carried out on the basis of sampling of 193 students in November 2019 to February 2020. The survey data was processed using software SPSS 21. The indices of descriptive and analytical statistics were calculated to analyze study results. The low awareness of medical students on issues of pregravid training and modern approaches of personalized «4P Medicine» was established. Despite the fact that significant number of students understand importance of improving their awareness of reproductive health and pregravid training from positions of "4P Medicine", about quarter of all respondents never pondered about these issues. The majority of respondents lead healthy life-style and understand its importance for their health, including reproductive health. The students have positive attitudes to establishment of family and birth of children. It is necessary to improve awareness of medical students of reproductive health, pregravid training and main principles of personalized "4P Medicine".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».