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Enregistrement W3129312971 · doi:10.1016/s2666-7568(20)30074-x

Effect of race and ethnicity on influenza vaccine uptake among older US Medicare beneficiaries: a record-linkage cohort study

2021· article· en· W3129312971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Healthy Longevity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphSanofi (Canada)York UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineDemographyEthnic groupCohortReceiptGerontologyCohort studyVaccinationInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Seasonal influenza vaccine (SIV) uptake among US adults aged 65 years or older remains suboptimal and stagnant. Further, there is growing concern around racial and ethnic disparities in uptake. We aimed to assess racial and ethnic disparities in overall SIV and in high-dose vaccine (HDV) uptake among Medicare beneficiaries during the 2015-16 influenza season and sought to identify possible mediators for observed disparities. METHODS: We did a historical record-linkage cohort study using Medicare (a US national health insurance programme) databases, which included all older adults (≥65 years) enrolled in Medicare during the study period (July 1, 2015, to June 30, 2016). We excluded beneficiaries of Medicare Part C (managed care offered by private companies), and residents of long-term care facilities. The primary outcome was SIV receipt during the study period, classified into receipt of HDV and standard-dose vaccines (SDVs, representing all other SIVs). SIV uptake probabilities were estimated using competing-risk survival analysis methods. Mediation analyses were done to investigate potential mediators of the association between race and ethnicity and uptake. FINDINGS: During the study period, of 26·5 million beneficiaries in the study cohort, 47·4% received a SIV, 52·7% of whom received HDV. Compared with white beneficiaries (49·4%), Hispanic (29·1%), Black (32·6%), and Asian (47·6%) beneficiaries were less likely to be vaccinated and, when vaccinated, were less likely to receive HDV (37·8% for Hispanic people, 41·1% for Black people, and 40·3% for Asian people, compared with 53·8% of white people who received HDV). Among those vaccinated, after accounting for region, income, chronic conditions, and health-care use, minority groups were 26-32% less likely to receive HDV, relative to white people (odds ratio [OR] 0·68 [95% CI 0·68-0·69] for Black people; OR 0·71 [0·71-0·72] for Asian people; and OR 0·74 [0·73-0·74] for Hispanic people). INTERPRETATION: Substantial racial and ethnic disparities in SIV uptake among Medicare beneficiaries aged 65 years or older are evident. New legislative, fiscal, and educational strategies are urgently needed to address these inequities. FUNDING: Sanofi Pasteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle